Пользуясь сайтом вы соглашаетесь с использованием cookies и Политикой конфиденциальности
Хорошо

OEE — главный KPI производства? Почему это миф и что считать вместо него

Разрушаем миф о OEE как главном KPI производства.


5 современных метрик вместо OEE: OPE, TRS, CPH, FTR, VPE.


Практические примеры и расчеты из промышленности.

22 августа 2025 • 9 минут чтения

Если вы управляете производством, вам наверняка знаком этот сценарий: на очередном совещании кто-то гордо докладывает: «OEE вырос до 85%!» Все кивают, протоколируют успех... и расходятся решать операционные проблемы, которых стало еще больше.

За 23 года в операционном управлении я прошел все стадии отношений с OEE: от слепой веры к разочарованию и, наконец, к трезвому пониманию. OEE не просто устарел — он стал опасным мифом, который мешает компаниям развиваться.

Что не так с OEE? 4 фатальных недостатка

➡️ 1. OEE не учитывает экономику


💡 Можно достичь 92% OEE и работать практически в убыток.

Классический пример из моего опыта:
Предприятие А: OEE = 78%, рентабельность = 24%

Предприятие Б: OEE = 92%, рентабельность = 8%

Почему?

Операционный менеджмент Предприятия Б гнался за OEE и:
  • Предприятие производило низкомаржинальную продукцию
  • В расчетах игнорировал переналадки (они «портят» OEE)
  • Производство работало на износ оборудования


➡️ 2. OEE создает ложные стимулы


OEE = Доступность × Производительность × Качество

Эта формула провоцирует опасное поведение производственной команды:
  • Не останавливать оборудование даже для планового ТО
  • Не менять ассортимент (переналадки снижают доступность)
  • Скрывать брак (он ухудшает показатель качества)


➡️ 3. OEE не связан с клиентом


OEE измеряет эффективность использования оборудования, а не удовлетворенность клиента.

💡 Можно иметь 100% OEE и:
  • Срывать сроки поставок
  • Производить не ту продукцию
  • Иметь высокие логистические издержки


➡️ 4. OEE не учитывает стоимость ресурсов


Оборудование может работать на максимальной скорости (высокий OEE), но:
  • Потреблять избыточную энергию
  • Быстро изнашиваться
  • Требовать дорогостоящего обслуживания


Что считать вместо OEE? 5 современных метрик

➡️ 1. OPE (Overall Production Effectiveness) — эффективность всего производства


Формула расчета: OPE = OEE × Использование материалов × Использование труда

Почему лучше: Учитывает все ресурсы, а не только оборудование.

💡 Пример: OEE = 85%, использование материалов = 90%, использование труда = 80%
  • OPE = 0,85 × 0,90 × 0,80 = 61,2%

Реальная эффективность оказывается значительно ниже!


➡️ 2. TRS (Total Revenue per Shift) — выручка за смену


Формула расчета: TRS = (Количество произведенной продукции × Цена реализации) − Прямые затраты

Почему лучше: Сразу показывает финансовый результат работы смены.

💡 Практика: В одном из машиностроительных цехов после внедрения TRS:

  • Смена перестала гнаться за тоннами
  • Начала оптимизировать очередность и ассортимент под маржинальность
  • Выручка на сотрудника выросла на 31% при том же OEE


➡️ 3. CPH (Cost per Hour) — стоимость часа простоя


Формула расчета: CPH = (Потерянная маржинальная прибыль + Фиксированные затраты) / Часы простоя

Почему лучше: Показывает реальную стоимость проблем, а не абстрактный процент.

💡 Пример из АПК:

Простой линии сортировки 3 часа:

  • Потерянная прибыль: 150,000 руб.
  • Фиксированные затраты: 50,000 руб.

CPH = (150,000 + 50,000) / 3 = 66,667 руб./час

Теперь решение о срочном ремонте (приоритет) принимается на основе конкретных цифр.


➡️ 4. FTR (First Time Right) — процент продукции, произведенной без доработок


Формула расчета: FTR = (Общее количество − Брак и доработки) / Общее количество × 100%

Почему лучше: Измеряет качество процессов, а не просто соответствие спецификациям.

💡 Кейс: На заводе полимерных изделий внедрили FTR вместо общего процента брака:

  • Обнаружили, что 40% продукции требует доработки
  • Начали работать с причинами, а не со следствиями
  • Снизили затраты на переделку на 65%


➡️ 5. VPE (Value-Added Production Efficiency) — эффективность добавленной стоимости


Формула расчета: VPE = (Время создания ценности / Общее время цикла) × 100%

Почему лучше: Показывает, какая часть времени действительно создает ценность для клиента.

💡 Пример: В механообрабатывающем цеху анализ показал:

  • Время создания ценности: 18%
  • Время ожидания и перемещений: 82%
  • После реорганизации потоков VPE вырос до 45%


Как перейти на новую систему метрик: практический план


➡️ Неделя 1-2: Диагностика

✅ Проанализируйте, какие решения сейчас принимаются на основе OEE
✅ Выявите 2-3 самых болезненных кейса


➡️ Неделя 3-4: Пилот

✅ Выберите один цех или линию
✅ Внедрите 1-2 новые метрики (рекомендую начать с TRS и FTR)

➡️ Неделя 5-8: Масштабирование

✅ Обучите команду работе с новыми показателями
✅ Настройте визуализацию (дашборды)

➡️ Неделя 9-12: Ревизия системы мотивации

✅ Привяжите премирование к новым метрикам
✅ Уберите OEE из KPI руководителей


Когда OEE все-таки полезен?

💡 OEE не бесполезен — он просто занимает не свое место.

Используйте OEE для:

Бенчмарка аналогичного оборудования

Быстрой диагностики проблем на новой линии

Технического аудита при покупке б/у оборудования


Никогда не используйте OEE как:

Единственный KPI производства

Основу для премирования

⛔ Инструмент стратегического
планирования
«OEE — это как спидометр в машине. Он показывает скорость, но не говорит, туда ли вы едете, хватит ли бензина и не пора ли сменить резину.

Современное производство слишком сложно, чтобы мерить его одним показателем. Не стоит поклоняться «священной корове» OEE, стоит начать измерять то, что действительно влияет на бизнес-результат.

«Ваша задача — не максимизировать использование оборудования, а максимизировать ценность для клиента и собственника. И для этого нужна более сложная, но более честная система метрик».
Дмитрий Махин
Архитектор систем с техническим бэкграундом. 23+ летний опыт стратегического и операционного управления в промышленности. Уверен, что метрики должны помогать бизнесу, а не создавать иллюзию контроля.
Вам будет интересно:
Made on
Tilda