Пользуясь сайтом вы соглашаетесь с использованием cookies и Политикой конфиденциальности
Хорошо

ИИ уволит Ваших инженеров? Нет, а вот главного энергетика — запросто

Почему ИИ заменит не инженеров, а руководителей среднего звена.


Какие должности исчезнут в течение 5 лет.


Как подготовить команду к изменениям.

18 сентября 2025 • 10 минут чтения

Когда я говорю руководителям о внедрении искусственного интеллекта, в их глазах читается знакомый страх: «А не заменят ли роботы людей?»

За 23 года в промышленности я видел несколько технологических революций, и могу сказать точно: инженеров ИИ не заменит. А вот начальников, которые не умеют работать с данными, — легко.

Это не фантастика, а неизбежность, которая произойдет в течение 5 лет. И вот почему.

Почему инженеры в безопасности, а руководители — нет

➡️ Инженер создает ценность, которую ИИ не может воспроизвести:

Нестандартные решения в аварийных ситуациях

Системное мышление, связывающее технологию и экономику

Ответственность за безопасность и жизни людей

Адаптация технологий под конкретные условия


➡️ Руководитель, которого заменит ИИ, делает рутинную работу:

  • Сбор и консолидация отчетов
  • Распределение задач по шаблону
  • Контроль выполнения стандартных процессов
  • Принятие решений на основе очевидных данных

5 должностей, которые исчезнут к 2030 году

➡️ 1. Начальник ОГЭ (Отдела главного энергетика)


💡 Почему исчезнет:

  • ИИ оптимизирует энергопотребление в реальном времени
  • Проактивный мониторинг оборудования заменяет реактивный ремонт
  • Закупки энергии автоматизируются на основе прогнозов

Пример: В одном из небольших предприятий в качестве пилота внедрили систему предиктивной аналитики для энергохозяйства. Через 8 месяцев должность Главного энергетика в классическом понимании сократили — его функции выполняет AI-ассистент и сотрудник с квалификацией ведущий инженер.


➡️ 2. Диспетчер производственного цеха



💡 Почему исчезнет:
  • Цифровые двойники в реальном времени показывают все процессы
  • RPA-боты автоматически перераспределяют задания
  • ИИ прогнозирует загрузку и простои


➡️ 3. Экономист-плановик


💡 Почему исчезнет:
  • ИИ анализирует тысячи сценариев за минуты
  • Machine learning точнее предсказывает спрос и цены
  • Автоматическое бюджетирование на основе фактических данных


➡️ 4. Начальник бюро нормативов (нормировщик)


💡 Почему исчезнет:
  • Компьютерное зрение анализирует видеозаписи процессов
  • ИИ вычисляет оптимальные нормативы для каждого станка
  • Система автоматически актуализирует базу нормативов


➡️ 5. Руководитель группы контролеров ОТК


💡 Почему исчезнет:
  • Компьютерное зрение обнаруживает дефекты с точностью 99,8%
  • ИИ предсказывает брак до его появления
  • Автоматическая блокировка несоответствующей продукции

Кейс: Как ИИ уже заменил 3 руководителей на предприятии


💡 Ситуация 2017 года:

  • Начальник службы внутренней логистики + 2 заместителя
  • Ежедневно принимали решения о маршрутах 150+ заказов
  • 60% времени — рутинный расчет и оперативная корректировка оптимальной загрузки производственных линий

➡️ Решение 2018 года:

Внедрение AI-системы маршрутизации, которая:

  • Учитывает структуру заказа, наличие сырья и персонала, доступность оборудования
  • Оптимизирует загрузку производственных линий
  • Автоматически корректирует маршруты каждого заказа в реальном времени

Результат 2019 года:

  • Должности 2 заместителей упразднены
  • Начальник переведен на стратегические задачи
  • Экономия на ФОТ: 2,8 млн руб./год
  • Снижение логистических затрат: 18%

Что будет с освободившимися руководителями?


Негативный сценарий (для тех, кто не готовится):

  • Сокращение с выплатой 3-х окладов
  • Сложности с трудоустройством на аналогичные позиции
  • Вынужденный уход в смежные области с понижением дохода


Позитивный сценарий (для тех, кто действует сейчас):

  • Переход на стратегические роли
  • Становление «проводниками» цифровой трансформации
  • Рост доходов за счет уникальных компетенций


3 необходимых шага в будущее для руководителя

➡️ Шаг 1. Стать «переводчиком» между технарями и ИИ


2025: Изучить основы data science и машинного обучения

2026: Научиться формулировать задачи для AI-специалистов

2027: Стать архитектором человеко-машинных систем


➡️ Шаг 2. Освоить управление по данным


Научиться читать дашборды и строить гипотезы

Освоить A/B тестирование решений

Начать принимать решения на основе данных, а не интуиции


➡️ Шаг 3. Развивать «человеческие» навыки


Эмоциональный интеллект для мотивации команды

Системное мышление для управления сложными проектами

Лидерство в условиях неопределенности


Как подготовить команду к изменениям

Для инженеров:

  • Внедрять AI-инструменты как «помощников», а не «замену»
  • Обучать работе с предиктивной аналитикой
  • Создавать карьерные треки в области AI-инженерии

Для руководителей среднего звена:

  • Проводить аудит «рутинных» функций
  • Создать программу переквалификации
  • Внедрить KPI по автоматизации процессов


Что будет через 5 лет: реалистичный прогноз

2026: Первые сокращения диспетчеров и плановиков

2027: ИИ возьмет на себя 40% функций среднего менеджмента

2028: Появление новых должностей: AI-менеджер, диджитал-инженер

2029: Рост зарплат инженеров на 30-50% из-за дефицита

2030: Полная трансформация структуры промышленных предприятий

«ИИ — это не угроза для инженеров. Это угроза для руководителей, которые думают, что их работа — перекладывать бумажки и проводить планерки.

Через 5 лет ценность руководителя будут определять не по количеству подчиненных, а по:
  • Способности принимать стратегические решения
  • Умению управлять человеко-машинными коллективами
  • Навыкам создания ценности в условиях цифровой трансформации

Ваш выбор сегодня: либо стать тем начальником ОГЭ, которого заменят на алгоритм, либо тем лидером, который будет строить новые производственные системы».
Дмитрий Махин
Архитектор систем с 23+ летним опытом управления в промышленности, который уже сейчас готовит команды к работе с ИИ. Помогаю предприятиям провести цифровую трансформацию направляя ресурсы ключевых специалистов на развитие компании.
Вам будет интересно:
Made on
Tilda